Industry News

    Accélérateur d'IA médicale ACCEL-JS500/JS221/JS241

    2021/07/26

    Onyx présente l'ACCEL-JS500/JS221/JS241, prenant en charge la plateforme NVIDIA® Jetson AGX Xavier™ destinée aux scénarios d'utilisation d'intelligence artificielle médicale à l'edge.


    L'ACCEL-JS500 et l'ACCEL-JS221/JS241 contiennent un processeur graphique Volta 512 cœurs avec 64 cœurs Tensor, un processeur octal-core NVIDIA Carmel ARMv8.2 à 2,26 GHz et deux moteurs Deep Learning Accelerator (DLA). En utilisant un processeur graphique et un DLA, Xavier propose 16 TFLOP pour les modèles de réseau de deep learning et ne consomme au maximum que 30 W.

     


    Cet appareil intègre 2 haut-parleurs permettant de configurer des alertes et des alarmes pour le médecin ou l'opérateur lors d'une opération de chirurgie, lui permettant de prendre meilleur soin de ses patients ou d'être conscient de l'état de l'appareil.

     

    Plus important encore, l'ACCEL-JS500 et l'ACCEL-JS221/JS241 offrent une entrée vidéo SDI, incluant les SDI 3G et 12G ; l'interface SDI est en effet la plus courante pour tous les types de dispositifs médicaux en salle d'opération. L'interface d'entrée vidéo peut être utilisée pour capturer une image ou une vidéo et effectuer des calculs et des analyses par intelligence artificielle.


    Bien que la plate-forme Nvidia AGX Xavier ne consomme que 30W ~ 40W, pour fournir des performances maximales, l'ACCEL-JS500 et l'ACCEL-JS221/JS241 proposent une fonction de ventilateur intelligent qui permet d'ajuster la vitesse de base du ventilateur en fonction de différentes températures. Sa conception en surface plane au sommet et son bouton offrent une grande facilité de nettoyage

     


    Pour l'interface de sortie vidéo, l'ACCEL-JS500 et l'ACCEL-JS221/JS241 proposent deux interfaces de sortie vidéo 4K, incluant le HDMI 2.0 et un DisplayPort 1.4.

     


    L'ACCEL-JS500 propose 2 kits de montage différents : le kit de montage mural, et le kit de montage vertical. Plus important encore, son design réduit et compact permet au système de s'adapter à différents environnements d'installation.



    ACCEL-JS221/JS241

    ACCEL-JS500

     

     

     

    Nous utilisons des cookies pour fournir les services et fonctionnalités proposés sur notre site web et pour améliorer notre expérience utilisateur. En utilisant ce site, vous consentez à l'utilisation d'un cookie.


    Warning: Unknown: write failed: No space left on device (28) in Unknown on line 0

    Warning: Unknown: Failed to write session data (files). Please verify that the current setting of session.save_path is correct (/home/onyxhealthcare2/tmp) in Unknown on line 0