Wir konzentrieren uns darauf, die Leistungsfähigkeit von KI-Modellen an den Edge-Bereich – möglichst nahe am Patienten – zu bringen, um Entscheidungsunterstützung in Echtzeit mit geringer Latenz zu ermöglichen.
Unsere medizinischen KI-Plattformen der ACCEL-Serie wurden speziell für diese Anforderungen entwickelt.
- Hochleistungs-KI-Beschleuniger
NVIDIA Jetson Integration
Als NVIDIA Jetson Partner dient die ACCEL-JS-Serie als leistungsstarke medizinische KI-Inferenzplattform. Entwickler können das NVIDIA CLARA Framework und den Jetson-Software-Stack nutzen, um containerisierte KI-Workloads (z. B. Sidecar-Deployments) einfach bereitzustellen und bestehende medizinische Geräte schnell aufzurüsten.
Intel Heterogene Computing-Unterstützung
In Zusammenarbeit mit dem Intel® AI: In Production Partner Programm integrieren unsere Lösungen Intel® Arc™ GPUs und werden durch das OpenVINO™ Toolkit optimiert. Dies beschleunigt Diagnose- und Bildverarbeitungsprozesse, beispielsweise in der Endoskopie und MRT, bei gleichzeitiger Wahrung der Kosteneffizienz. - Klinische KI-Anwendungen
Präzisionsdiagnostik
Einsatz zur automatischen Echtzeiterkennung von Polypen bei endoskopischen Untersuchungen, wodurch die Screening-Genauigkeit erheblich verbessert wird.
Chirurgische Sicherheit
Durch die Kombination der hochauflösenden Bilderkennung von ACCEL mit minimalinvasiven Wirbelsäulenoperationsrobotern liefert das System Echtzeit-Warnungen zum Operationsbereich und erhöht so die Sicherheit.
Genomik & Datenanalyse
Unsere Labor-PC-Plattformen ermöglichen großskalige Datenanalysen und den Abgleich mit standardisierten genomischen Datenbanken zur Entwicklung prädiktiver Krankheitsmodelle.

