ACCEL-JS3000: Medizinische Edge-KI mit NVIDIA IGX Thor

Der ACCEL-JS3000 basiert auf der NVIDIA IGX Thor T7000-Plattform und richtet sich an anspruchsvolle medizinische Bildgebungs- und Edge-KI-Anwendungen, die Datenverarbeitung, KI-Inferenz und Geräteanbindung miteinander verbinden.

Bei der Plattformauswahl müssen Rechenressourcen, Datenübertragung und Softwareumgebung gemeinsam betrachtet werden. Der ACCEL-JS3000 führt diese Elemente zusammen und unterstützt Partner dabei, medizinische KI-Lösungen auf ihre Bildquellen, Modelle und Systemarchitekturen abzustimmen.

Mit zunehmender Komplexität medizinischer Bildanalysen und KI-Modelle benötigen Edge-Systeme ausreichende Rechenressourcen für intensive Inferenzaufgaben und die Bildverarbeitung in Echtzeit.

Mit einer NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU als Erweiterung erreicht der ACCEL-JS3000 eine KI-Rechenleistung von bis zu 5.581 TFLOPS bei FP4-Präzision. Damit unterstützt er leistungsintensive KI-Inferenz und medizinische Echtzeit-Bildverarbeitung.

Entwicklungsteams können die Konfiguration anhand der Modellarchitektur, Rechengenauigkeit und Arbeitslast auswählen. Die tatsächliche Anwendungsleistung hängt von der gewählten Hardwarekonfiguration und Softwareimplementierung ab.

Medizinische KI-Systeme müssen Bild- und Sensordaten effizient in die Verarbeitungspipeline übertragen. Bei mehreren Datenquellen oder Streams mit hoher Bandbreite wird die Netzwerkanbindung zu einem wesentlichen Bestandteil des Systemdesigns.

Der ACCEL-JS3000 integriert eine NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC mit zwei 200GbE-Ports. In Verbindung mit NVIDIA Holoscan unterstützt die Plattform das Streaming von Sensordaten mit hoher Bandbreite sowie Echtzeit-Verarbeitungsabläufe.

Durch die Verbindung von Hochgeschwindigkeitsnetzwerk und KI-Rechenleistung können Entwickler Pipelines von der Datenerfassung über die Übertragung bis zur Inferenz konzipieren – für anspruchsvolle medizinische Bildgebung und die Integration mehrerer Datenquellen.

Für Anwendungen, die eine lokale Bedienung und Informationsanzeige erfordern, ist der ACCEL-JS3000 mit einem optionalen 7-Zoll-Touchscreen an der Vorderseite erhältlich.

Entwicklungsteams können die Benutzeroberfläche und die dargestellten Inhalte an ihre Anwendung anpassen. So lassen sich Informationen direkt am Gerät anzeigen und Systemfunktionen intuitiv bedienen.

Der Übergang von der Entwicklung zur Bereitstellung medizinischer KI erfordert ein abgestimmtes Zusammenspiel von Hardware und Software. Neben der Modellleistung müssen Teams auch Entwicklungswerkzeuge, Softwareintegration und Bereitstellungsabläufe berücksichtigen.

Der ACCEL-JS3000 unterstützt das NVIDIA AI Enterprise-Softwareökosystem. Dadurch können Teams die Enterprise-KI-Softwareressourcen von NVIDIA nutzen, um die Anwendungsentwicklung und Bereitstellung zu beschleunigen.

Zusammen mit NVIDIA IGX Thor und den GPU-Erweiterungsmöglichkeiten bietet diese Softwareunterstützung eine Plattform, um die KI-Entwicklung mit der Integration medizinischer Geräte zu verbinden.

Der Einsatz leistungsstarker Computersysteme in medizinischen Umgebungen erfordert eine geeignete Stromversorgung sowie die Berücksichtigung medizinischer elektrischer Sicherheit und elektromagnetischer Verträglichkeit.

Der ACCEL-JS3000 verfügt über ein 900-W-Netzteil für medizinische Anwendungen. Anforderungen an die medizinische elektrische Sicherheit und elektromagnetische Verträglichkeit (EMV) werden im Systemdesign berücksichtigt. Dies schafft eine Grundlage für die anschließende Systemintegration und Verifikationsplanung.

Die Bereitstellung medizinischer KI hängt davon ab, dass Rechenleistung, Datenübertragung, Software und Geräteintegration zusammenarbeiten. Jedes Element beeinflusst, wie effizient das System Daten verarbeitet und Inferenzergebnisse in Anwendungsabläufe überführt.

Der ACCEL-JS3000 kombiniert NVIDIA IGX Thor T7000, die Erweiterung um eine RTX PRO 6000 Blackwell GPU, ConnectX-7-Netzwerktechnologie sowie Unterstützung für NVIDIA Holoscan und NVIDIA AI Enterprise. So können Entwicklungsteams Rechenressourcen, Datenpipelines und Bereitstellungsumgebungen gemeinsam planen.

Mit seiner Erfahrung im Hardwaredesign für medizinische Umgebungen und in der Systemintegration unterstützt Onyx seine Partner beim Aufbau von Plattformen für anspruchsvolle medizinische Bildgebung und Edge-KI.