ACCEL-JS3000: IA médica en el edge con NVIDIA IGX Thor

Basado en la plataforma NVIDIA IGX Thor T7000, el ACCEL-JS3000 está orientado a aplicaciones avanzadas de imagen médica e IA en el edge que requieren coordinar el procesamiento de datos, la inferencia de IA y la conectividad de los equipos.

La selección de una plataforma implica evaluar conjuntamente los recursos de cálculo, la transferencia de datos y el entorno de software. El ACCEL-JS3000 reúne estos elementos para ayudar a los socios a desarrollar soluciones de IA médica adaptadas a sus fuentes de imagen, modelos y arquitecturas de sistema.

A medida que los modelos de IA y el análisis de imágenes médicas se vuelven más complejos, los equipos en el edge necesitan recursos suficientes para ejecutar cargas de inferencia exigentes y procesar imágenes en tiempo real.

Con la ampliación mediante una GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, el ACCEL-JS3000 ofrece hasta 5.581 TFLOPS de rendimiento de IA en FP4, para tareas de inferencia de alto rendimiento y procesamiento de imágenes médicas en tiempo real.

Los equipos de desarrollo pueden evaluar las configuraciones según la arquitectura del modelo, la precisión de cálculo y la carga de trabajo. El rendimiento real de las aplicaciones depende de la configuración de hardware y de la implementación del software.

Los sistemas de IA médica necesitan transferir los datos de imagen y de los sensores de forma eficiente hacia sus flujos de procesamiento. Cuando una aplicación utiliza varias fuentes o flujos de gran ancho de banda, la conectividad se convierte en un elemento esencial del diseño.

El ACCEL-JS3000 integra una tarjeta de red inteligente NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC con dos puertos 200GbE. En combinación con NVIDIA Holoscan, permite desarrollar flujos de transmisión de datos de sensores de gran ancho de banda y procesamiento en tiempo real.

Al conectar redes de alta velocidad con computación de IA, los desarrolladores pueden diseñar flujos que abarcan la adquisición de datos, su transferencia y la inferencia, para aplicaciones avanzadas de imagen médica e integración de múltiples fuentes.

Para aplicaciones que requieren interacción local y consulta de información en el equipo, el ACCEL-JS3000 ofrece una pantalla táctil frontal opcional de 7 pulgadas.

Los equipos de desarrollo pueden adaptar la interfaz y los contenidos de visualización a cada aplicación, proporcionando a los usuarios una forma intuitiva de consultar información e interactuar directamente con el sistema.

El paso del desarrollo al despliegue de IA médica requiere coordinación entre los recursos de hardware y el entorno de software. Además del rendimiento de los modelos, los equipos deben considerar las herramientas de desarrollo, la integración del software y los métodos de despliegue.

El ACCEL-JS3000 admite el ecosistema de software NVIDIA AI Enterprise, ayudando a los equipos a utilizar los recursos de software de IA empresarial de NVIDIA para acelerar el desarrollo y el despliegue de aplicaciones.

Junto con NVIDIA IGX Thor y las posibilidades de expansión GPU, este soporte de software proporciona una plataforma para conectar el desarrollo de IA con la integración de dispositivos médicos.

El despliegue de sistemas informáticos de alto rendimiento en entornos médicos exige considerar la alimentación, la seguridad eléctrica médica y la compatibilidad electromagnética.

El ACCEL-JS3000 incorpora una fuente de alimentación de grado médico de 900 W. Su diseño tiene en cuenta los requisitos de seguridad eléctrica médica y compatibilidad electromagnética (CEM), proporcionando una base para la posterior integración del sistema y la planificación de su verificación.

El despliegue de IA médica depende de la coordinación entre computación, transferencia de datos, software e integración de equipos. Cada elemento influye en la eficiencia del procesamiento y en la conexión de los resultados de inferencia con los flujos de trabajo de las aplicaciones.

El ACCEL-JS3000 combina NVIDIA IGX Thor T7000, expansión con GPU RTX PRO 6000 Blackwell, conectividad ConnectX-7 y soporte para NVIDIA Holoscan y NVIDIA AI Enterprise, ayudando a los equipos a planificar conjuntamente los recursos de cálculo, los flujos de datos y los entornos de despliegue.

Gracias a su experiencia en diseño de hardware para entornos médicos e integración de sistemas, Onyx colabora con sus socios para desarrollar plataformas de computación destinadas a aplicaciones avanzadas de imagen médica e IA en el edge.