ACCEL-JS3000: Medyczna AI na brzegu sieci z NVIDIA IGX Thor

ACCEL-JS3000 wykorzystuje platformę NVIDIA IGX Thor T7000 i jest przeznaczony do zaawansowanych zastosowań obrazowania medycznego oraz brzegowego przetwarzania AI, wymagających koordynacji przetwarzania danych, wnioskowania i komunikacji z urządzeniami.

Wybór platformy wymaga wspólnej oceny zasobów obliczeniowych, możliwości przesyłania danych oraz środowiska programowego. ACCEL-JS3000 łączy te elementy, pomagając partnerom projektować rozwiązania medycznej AI dopasowane do źródeł obrazu, modeli i architektury systemu.

Wraz ze wzrostem złożoności modeli AI i analizy obrazów medycznych urządzenia brzegowe potrzebują odpowiednich zasobów do wymagającego wnioskowania i przetwarzania obrazów w czasie rzeczywistym.

Po rozbudowie o GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell platforma ACCEL-JS3000 oferuje wydajność AI do 5581 TFLOPS przy precyzji FP4, wspierając intensywne obliczeniowo zadania wnioskowania i przetwarzania obrazów medycznych.

Zespoły deweloperskie mogą dobierać konfigurację do architektury modelu, precyzji obliczeń i obciążenia. Rzeczywista wydajność aplikacji zależy od wybranej konfiguracji sprzętowej oraz implementacji oprogramowania.

Systemy medycznej AI muszą efektywnie przekazywać dane obrazowe i dane z czujników do potoków przetwarzania. Gdy aplikacja korzysta z wielu źródeł lub strumieni o wysokiej przepustowości, łączność staje się istotnym elementem projektu systemu.

ACCEL-JS3000 integruje inteligentną kartę sieciową NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC z dwoma portami 200GbE. W połączeniu z NVIDIA Holoscan wspiera strumieniową transmisję danych z czujników o wysokiej przepustowości oraz przetwarzanie w czasie rzeczywistym.

Połączenie szybkiej sieci z zasobami obliczeniowymi AI umożliwia projektowanie potoków obejmujących pozyskiwanie danych, ich przesyłanie i wnioskowanie — na potrzeby zaawansowanego obrazowania medycznego oraz integracji wielu źródeł danych.

Do aplikacji wymagających lokalnej obsługi i dostępu do informacji ACCEL-JS3000 oferuje opcjonalny 7-calowy ekran dotykowy na panelu przednim.

Zespoły deweloperskie mogą dostosować interfejs i wyświetlane treści do potrzeb aplikacji, zapewniając użytkownikom intuicyjny dostęp do informacji i obsługę systemu bezpośrednio na urządzeniu.

Przejście od tworzenia do wdrożenia medycznej AI wymaga współpracy sprzętu i środowiska programowego. Oprócz wydajności modeli zespoły muszą uwzględniać narzędzia deweloperskie, integrację oprogramowania oraz sposób wdrażania.

ACCEL-JS3000 obsługuje ekosystem oprogramowania NVIDIA AI Enterprise, pomagając zespołom wykorzystywać zasoby oprogramowania AI klasy enterprise firmy NVIDIA w celu przyspieszenia rozwoju i wdrażania aplikacji.

W połączeniu z NVIDIA IGX Thor i możliwościami rozbudowy o GPU obsługa tego ekosystemu zapewnia platformę łączącą rozwój AI z integracją urządzeń medycznych.

Wdrażanie wydajnych systemów obliczeniowych w środowisku medycznym wymaga uwzględnienia zasilania, bezpieczeństwa elektrycznego oraz kompatybilności elektromagnetycznej.

ACCEL-JS3000 jest wyposażony w zasilacz o mocy 900 W do zastosowań medycznych. W projekcie uwzględniono wymagania dotyczące bezpieczeństwa elektrycznego urządzeń medycznych i kompatybilności elektromagnetycznej (EMC), tworząc podstawę do dalszej integracji systemu oraz planowania weryfikacji.

Wdrożenie medycznej AI zależy od współdziałania obliczeń, transmisji danych, oprogramowania i integracji urządzeń. Każdy z tych elementów wpływa na efektywność przetwarzania oraz sposób wykorzystania wyników wnioskowania w procesach aplikacyjnych.

ACCEL-JS3000 łączy NVIDIA IGX Thor T7000, rozbudowę o GPU RTX PRO 6000 Blackwell, technologię sieciową ConnectX-7 oraz obsługę NVIDIA Holoscan i NVIDIA AI Enterprise. Pomaga to zespołom wspólnie planować zasoby obliczeniowe, potoki danych i środowiska wdrożeniowe.

Dzięki doświadczeniu w projektowaniu sprzętu do środowisk medycznych i integracji systemów Onyx współpracuje z partnerami przy tworzeniu platform dla zaawansowanego obrazowania medycznego oraz brzegowego przetwarzania AI.