Onyx Healthcare | Platforma AI do endoskopii w obrazowaniu przewodu pokarmowego

Nowa era w opiece gastroenterologicznej

W pracowni endoskopowej liczy się każda sekunda.
Przeoczona zmiana może oznaczać przeoczoną diagnozę, a dla pacjentów może to oznaczać utratę szansy na wczesne leczenie.

Wraz ze wzrostem globalnego zapotrzebowania na procedury dotyczące przewodu pokarmowego (GI) — wynikającym ze starzenia się społeczeństw, czynników związanych ze stylem życia oraz programów wczesnych badań przesiewowych — lekarze znajdują się pod coraz większą presją, aby zapewniać szybsze, bezpieczniejsze i dokładniejsze wyniki diagnostyczne.

W Onyx Healthcare wierzymy, że technologia powinna wspierać lekarzy, a nie ich przytłaczać.

Nasza platforma AI do endoskopii została zaprojektowana właśnie w tym celu — łącząc przetwarzanie Edge AI, sprzęt klasy medycznej oraz inteligentne oprogramowanie w celu zwiększenia skuteczności wykrywania zmian, wspierania podejmowania decyzji i ostatecznie podnoszenia standardu opieki nad pacjentem.

Platforma AI do endoskopii Onyx stanowi ważny krok w rozwoju inteligentnej opieki zdrowotnej.

Oparta na zaawansowanych algorytmach obrazowania wspomaganego przez AI oraz możliwościach przetwarzania danych w czasie rzeczywistym, pełni rolę cyfrowego wsparcia, na którym może polegać każdy endoskopista — analizując każdą klatkę obrazu, wykrywając nawet najdrobniejsze szczegóły i pomagając zadbać o to, aby żadna nieprawidłowość nie została przeoczona.

Podstawą platformy jest wykorzystanie głębokiego uczenia oraz akceleracji GPU klasy medycznej do analizy obrazu wideo z endoskopu w czasie rzeczywistym.

System rozpoznaje wzorce, wskazuje potencjalne zmiany i dostarcza wizualnych wskazówek, które pomagają lekarzom skupić się na obszarach istotnych klinicznie — bez zakłócania przebiegu pracy ani wpływu na szybkość wykonywania procedury.

Rezultatem jest wcześniejsze wykrywanie zmian, bardziej spójna ocena oraz większa pewność podczas podejmowania decyzji w miejscu świadczenia opieki.

Niezależnie od tego, czy VM300 jest wykorzystywany przy łóżku pacjenta, czy w scentralizowanym środowisku, zapewnia wydajność przyspieszaną przez GPU, płynną integrację z systemami medycznymi (DICOM, HL7, FHIR) oraz poziom bezpieczeństwa wymagany w środowiskach opieki zdrowotnej przetwarzających wrażliwe dane.