IA en périphérie Intel

La solution Onyx combine les GPU Intel Arc avec des technologies d’IA pour réaliser intelligemment des applications d’imagerie médicale telles que l’endoscopie, l’échographie et l’IRM. Elle permet ainsi d’accélérer la détection des anomalies, de faciliter la prise en charge des patients et de réduire le temps consacré par les médecins à l’analyse des images.

Ce partenariat illustre l’engagement et la passion qu’Onyx et Intel partagent pour améliorer le monde en faisant progresser les technologies et solutions d’IA, au service de la santé et de la qualité de vie.

« Nous sommes ravis de partager la vision d’un avenir où des technologies basées sur l’IA, facilement accessibles, pourront être utilisées de manière généralisée pour transformer des secteurs entiers — même aussi complexes et spécialisés que celui de la santé », a déclaré David Ryan, Directeur général de l’activité Healthcare & Life Sciences chez Intel.

« L’intégration étroite du kit de développement IA médical d’Onyx avec la distribution Intel® du toolkit OpenVINO™ promet de simplifier considérablement la mise en œuvre de l’IA par les développeurs médicaux dans leurs solutions. »

David Ryan / Directeur général, Healthcare & Life Sciences Business, Intel

Présentation du tout nouvel arrivant dans l’univers graphique : les cartes graphiques Intel® Arc™ série A

Dotées de capacités intégrées de machine learning, d’accélération graphique et de matériel de ray tracing, les cartes graphiques Intel Arc regroupent les technologies les plus avancées au monde, combinant les dernières innovations visuelles et des capacités riches de création de contenu sur plateformes mobiles et de bureau.

Le GPU Intel® Arc™ A370M offre des performances jusqu’à deux fois supérieures à celles de la solution Intel® Iris® Xe Graphics.

Maintenir une efficacité des coûts tout en atteignant des performances GPU exceptionnelles est rendu possible grâce à OpenVINO. La dernière version OpenVINO 2023.1 rend l’IA générative plus accessible pour des cas d’usage réels, grâce à une prise en charge élargie des modèles, une réduction de l’utilisation de la mémoire et l’introduction de techniques supplémentaires de compression pour les modèles de langage de grande taille (LLM).

Propulsée par la distribution Intel® du toolkit OpenVINO™, cette solution permet de répondre aux différentes exigences en matière de performance, de consommation énergétique et de coût pour tous types d’applications.