ACCEL-JS3000 : IA médicale en périphérie | NVIDIA IGX Thor

Basé sur la plateforme NVIDIA IGX Thor T7000, l’ACCEL-JS3000 est destiné aux applications avancées d’imagerie médicale et d’IA en périphérie qui nécessitent de coordonner le traitement des données, l’inférence d’IA et la connexion des équipements.

Le choix d’une plateforme implique d’évaluer conjointement les ressources de calcul, les capacités de transfert de données et l’environnement logiciel. L’ACCEL-JS3000 réunit ces éléments pour aider les partenaires à concevoir des solutions adaptées à leurs sources d’images, à leurs modèles et à leur architecture système.

À mesure que les modèles d’IA et l’analyse d’images médicales se complexifient, les équipements en périphérie ont besoin de ressources de calcul suffisantes pour gérer des charges d’inférence exigeantes et le traitement d’images en temps réel.

Avec l’ajout d’un GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, l’ACCEL-JS3000 offre jusqu’à 5 581 TFLOPS de performances de calcul d’IA en FP4, pour prendre en charge l’inférence haute performance et les traitements d’imagerie médicale en temps réel.

Les équipes de développement peuvent évaluer les configurations selon l’architecture des modèles, la précision de calcul et les charges de travail. Les performances applicatives réelles dépendent de la configuration retenue et de l’implémentation logicielle.

Les systèmes d’IA médicale doivent acheminer efficacement les données d’imagerie et des capteurs vers les chaînes de traitement. Lorsque les applications utilisent plusieurs sources ou des flux à haut débit, la connectivité devient un élément essentiel de la conception du système.

L’ACCEL-JS3000 intègre une carte réseau intelligente NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC avec deux ports 200GbE. Associée à NVIDIA Holoscan, cette connectivité prend en charge les flux de données de capteurs à haut débit et les traitements en temps réel.

En combinant réseau haute vitesse et calcul d’IA, les développeurs peuvent concevoir des chaînes couvrant l’acquisition, le transfert et l’inférence pour l’imagerie médicale avancée et l’intégration de données multisources.

Pour les applications nécessitant une interaction locale et un accès aux informations sur l’équipement, l’ACCEL-JS3000 propose un écran tactile frontal de 7 pouces en option.

Les équipes de développement peuvent adapter l’interface et les contenus de visualisation à leur application, afin de permettre aux utilisateurs de consulter les informations et d’interagir directement avec le système.

Le passage du développement au déploiement de l’IA médicale exige une coordination entre les ressources matérielles et l’environnement logiciel. Outre les performances des modèles, les équipes doivent tenir compte des outils de développement, de l’intégration logicielle et des méthodes de déploiement.

L’ACCEL-JS3000 prend en charge l’écosystème logiciel NVIDIA AI Enterprise, permettant aux équipes de s’appuyer sur les ressources logicielles d’IA d’entreprise de NVIDIA pour accélérer le développement et le déploiement des applications.

Associée à NVIDIA IGX Thor et aux possibilités d’extension GPU, cette prise en charge logicielle fournit une plateforme pour relier le développement de l’IA à l’intégration des équipements médicaux.

Le déploiement de systèmes de calcul haute performance en environnement médical nécessite de prendre en compte l’alimentation, la sécurité électrique médicale et la compatibilité électromagnétique.

L’ACCEL-JS3000 est équipé d’une alimentation de qualité médicale de 900 W. Sa conception tient compte des exigences de sécurité électrique médicale et de compatibilité électromagnétique (CEM), afin de fournir une base pour les étapes ultérieures d’intégration et de vérification du système.

Le déploiement de l’IA médicale repose sur la coordination du calcul, du transfert de données, des logiciels et de l’intégration des équipements. Chaque élément influence l’efficacité du traitement et la manière dont les résultats d’inférence s’intègrent aux flux de travail applicatifs.

L’ACCEL-JS3000 combine NVIDIA IGX Thor T7000, l’extension GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, le réseau ConnectX-7 et la prise en charge de NVIDIA Holoscan et NVIDIA AI Enterprise, pour aider les équipes à planifier conjointement les ressources de calcul, les chaînes de données et les environnements de déploiement.

Grâce à ses compétences en conception matérielle pour les environnements médicaux et en intégration de systèmes, Onyx accompagne ses partenaires dans le développement de plateformes destinées à l’imagerie médicale avancée et à l’IA en périphérie.