NVIDIA Edge AI

2025 年 11 月 25 日

Onyx Healthcare 已加入 NVIDIA 合作夥伴網路 (NPN)，成為其醫療 AI 生態系統的硬體製造夥伴。 Onyx 與 NVIDIA 將攜手醫療產業夥伴，加速 AI 技術於臨床應用的落地實踐，共同推動全球醫療數位化轉型，提升人類健康照護品質。

推薦

在 NVIDIA，我們深知「醫療 AI 時代」即將到來，並將在放射科、內視鏡、眼科與細胞計量分析等領域帶來更高的準確性與更優化的效率。因此，NVIDIA 與 Onyx Healthcare 展開合作，共同迎接醫療 AI 時代的挑戰。

醫療產業正持續需要全新的 AI 演算法與計算架構，以因應個人化醫療、次世代臨床、醫療品質提升及生物醫學研究突破等需求。透過 NVIDIA 與 Onyx Healthcare 的合作，全球醫療機構將能藉由人工智慧與高效能運算的力量，共同塑造未來的醫療樣貌。

Rupali Deshpande / NVIDIA 全球合作夥伴事業經理

NVIDIA AIoT 解決方案

人工智慧（AI）已在各種領域越來越普及，Onyx 正與 NVIDIA 合作開發新世代 AI 醫療產品。我們共同的承諾將帶來更優質、更智慧的醫療 AI 設備與應用。透過緊密的醫療 AI 產品開發合作與全球共同行銷計畫，Onyx 與 NVIDIA 正持續推動醫療 AI 創新。

NVIDIA CLARA

專為醫療與生命科學開發者最佳化的應用程式框架

NVIDIA Jetson 平台的 AI 邊緣運算

搭載 NVIDIA Jetson AGX Xavier™ 的 ACCEL-JS 系列，是專為 AI 市場設計的高效能、醫療級 AI 加速平台。醫療 AI 開發者可使用 ACCEL-JS 系列在 Jetson 軟體架構上建置容器化 AI 技術。

透過 sidecar 部署方式，既有醫療設備可輕鬆升級為具備 AI 能力。此外，ACCEL-JS500 的小型化設計也能輕鬆內建於各類醫療儀器中，為新世代醫療設備提供強大的 AI 性能。

Onyx 並提供 OEM/ODM 服務，協助合作夥伴完美整合醫療設備至臨床環境。

使用 NVIDIA Quadro 進行 AI 推論

NVIDIA GPU 可立即提升深度學習效能。
GPU 已演進成高度平行的多核心架構，能極高效率地處理大量資料，並且比一般 CPU 更適合需要平行處理大量資料的演算法。深度學習本質上正是處理大量資料的過程，因此 GPU 能為此提供顯著效能優勢。

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2025 年 11 月 25 日